低分位差的定义及计算方法

低分位差是一种用于衡量数据分散程度的统计量，它指的是数据中大值和小值的差值，除以数据个数减一所得到的结果。计算方法如下：1、将数据从小到大排序；2、计算大值和小值的差；3、将差值除以数据个数减一。低分位差越小，数据的分散程度越小，反之亦然。例如，一组数据为1、2、3、4、5，大值为5，小值为1，数据个数为5，想说低分位差为1。